1.简单地查看数据——dataset.head(10) 对数据的简单审视,是加强对数据理解最有效的方法之一。通过对数据的观察,可以发现数据的内在关系。 # 简单地查看数据 dataset.head(10) 1. 2. 2.数据的维度——dataset.shape 在机器学习中要注意数据的行和列,必须对所拥有的数据非常了解: ·太多的行会导致花费大量时间...
著名的可视化先驱和统计学家 Edward Tufte 说过,数据可视化应该在数据的基础上,以清晰、精确和高效的方式传达数据模式和洞察信息。 结构化数据通常包括由行和特征表征的数据观测值或由列表征的数据属性。每列也可以被称为数据集的某特定维度。最常见的数据类型包括连续型数值数据和离散型分类数据。因此,任何数据可视化将...
理解这几种函数的变量后,一行代码就能实现Python数据分析。
但在Pandas 中的主要数据结构是 Series(一维数据)与 DataFrame(二维数据),这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。 利器之一:Series 类似于一维数组的对象,是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。 Seri...