GitHub自取:vba34520/chineseocr_lite: Python构建快速高效的中文文字识别OCR 调用ocr.result()即可进行文本预测 GPU版本 安装CUDA+cuDNN GPU版本PyTorch 执行命令nvidia-smi查看GPU的ID 修改config.py的GPU_ID 参考文献 ouyanghuiyu/chineseocr_lite: 超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) ...
本项目基于chineseocr_lite进行接口封装 环境 pytorch python3 运行 python app.py 访问http://localhost:8888/ 说明 调用ocr.result()可进行文本预测 若pse.pyd报错则需要参考配置文章 配置 参考Python构建快速高效的中文文字识别OCR 简介 Python构建快速高效的中文文字识别OCR ...
Python构建快速高效的中文文字识别OCR https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/104752851 PSENET OCR2020-03-20 上传大小:110KB 所需:50积分/C币 cv2.cp37-win_amd64.pyd WIN10下用cmake和MSVC2019编译好的可用于python3.7.3的OpenCV4.1.0文件 "cv2.pyd",编译集成了opencv-contrib4.1.0 使用方式:...
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本项目基于chineseocr_lite进行接口封装 环境 pytorch python3 运行 python app.py 访问http://localhost:8888/ 说明 调用ocr.result()可进行文本预测 若pse.pyd报错则需要参考配置文章 参考Python构建快速高效的中文文字识别OCR GNU GENERAL PUBLIC LICENSE Version 2, June 1991 Copyright (C) 1989, 1991 Free Sof...