项目地址:https://github.com/susanli2016/NLP-with-Python/blob/master/machine_translation.ipynb 接下来,我们将使用深度神经网络来解决机器翻译问题。我们将展示如何开发一个将英文翻译成法文的神经网络机器翻译模型。该模型将接收英文文本输入同时返回法语译文。更确切地说,我们将构建 4 个模型,它们是: 一个简单的...
神经机器翻译(NMT)是基于模型的方法的一种,主要利用循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)和Transformer等深度学习模型来完成翻译任务。NMT的优点是可以处理复杂的语言结构和表达,并且模型训练和测试过程相对简单。 3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解 在本节中,我们将详细讲解神经机器翻译(NMT)的...
这种基于深度神经网络的翻译模型目前已经获得了最佳效果。 项目地址:https://github.com/susanli2016/NLP-with-Python/blob/master/machine_translation.ipynb 接下来,我们将使用深度神经网络来解决机器翻译问题。我们将展示如何开发一个将英文翻译成法文的神经网络机器翻译模型。该模型将接收英文文本输入同时返回法语译文。
项目地址:https://github.com/susanli2016/NLP-with-Python/blob/master/machine_translation.ipynb 接下来,我们将使用深度神经网络来解决机器翻译问题。我们将展示如何开发一个将英文翻译成法文的神经网络机器翻译模型。该模型将接收英文文本输入同时返回法语译文。更确切地说,我们将构建 4 个模型,它们是: 一个简单的...
项目地址:https://github.com/susanli2016/NLP-with-Python/blob/master/machine_translation.ipynb 接下来,我们将使用深度神经网络来解决机器翻译问题。我们将展示如何开发一个将英文翻译成法文的神经网络机器翻译模型。该模型将接收英文文本输入同时返回法语译文。更确切地说,我们将构建 4 个模型,它们是: ...
选自Medium，作者：Susan Li，机器之心编译。机器翻译（MT）是一项极具挑战性的任务，其研究如何使用计算机将文本或是语音从一种语言翻译成另一种语言。本文借助 Keras 从最基本的文本加载与数据预处理开始，并讨论了在循环神经网络与编码器解码器框架下如何才能构建一个可接受的神经翻译系统，本教程所有的...