本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,...
本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法,除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外,还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,以及用于生成新数据的生成对抗网络...
(美)塞巴斯蒂安·拉施卡等创作的计算机网络小说《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》,已更新章,最新章节:undefined。本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法,除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外,还介绍了机器学习算法的数
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn/(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka),(美)刘玉溪(Yuxi Liu),(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)著;李波,张帅,赵炀译.—北京:机械工业出版社,2023.4 (智能系统与技术丛书) 书名原文:Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn ISBN 978-7-111-72681...
本书添加了基于PyTorch的深度学习内容,介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,介绍了用于生成新数据的生成对抗网络(GAN)和用于智能体的强化学习。最后,本书还介绍了深度学习的新动态,包括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型transformer。 无论是机器学习入门新手,还是...
《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》是2023年机械工业出版社出版的图书。内容简介 本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法，除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外，还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本...
图书 > 计算机与互联网 > 编程语言与程序设计 > 机工出版 > Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn 自营 机械工业出版社京东自营官方旗舰店 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
《Python机器学习基于PyTorch和Scikit-learn》是一本非常优秀的机器学习实践指南。本书包含了丰富的案例研究和实践经验,让读者能够快速掌握基本的机器学习算法,以及如何使用Python进行模型训练、评估和优化等步骤。 在阅读本书的过程中,我深深感受到了作者的严谨和深入,每一个案例都非常详细,既有理论基础又有实际应用。尤...
Python是一种常用的编程语言,广泛应用于数据科学和机器学习领域。其中,PyTorch和scikit-learn是两个流行的Python库,用于实现机器学习算法和模型。本文将介绍如何使用这两个库来进行机器学习,包括数据准备、模型训练和预测等过程。 数据准备 在机器学习任务中,我们通常需要准备数据集。首先,我们从外部数据源获取数据,并将...
掌阅小说网为您提供Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn著的塞巴斯蒂安·拉施卡小说,最新章节:1.1 将数据转化为知识的智能系统