用途:PyTorch主要用于深度学习模型的构建和训练,特别是在计算机视觉和自然语言处理领域有着广泛的应用。 scikit-learn: 基本概念:scikit-learn是一个基于Python的机器学习库,它提供了大量的算法和工具,用于数据挖掘和数据分析。 用途:scikit-learn主要用于传统的机器学习算法,如分类、回归、聚类、降维等,同时也支持深度...
本章的重点是PyTorch。PyTorch是一个能使用GPU进行多核计算的开源Python库,拥有用户友好的API,可以灵活地搭建神经网络。第13章以第12章的知识为基础,介绍PyTorch更高级的概念和功能。PyTorch是一个非常庞大且复杂的库,本章介绍动态计算图和自动微分等概念。此外,还介绍了如何使用PyTorch的面向对象API来搭建复杂的神经...
Python是一种常用的编程语言,广泛应用于数据科学和机器学习领域。其中,PyTorch和scikit-learn是两个流行的Python库,用于实现机器学习算法和模型。本文将介绍如何使用这两个库来进行机器学习,包括数据准备、模型训练和预测等过程。 数据准备 在机器学习任务中,我们通常需要准备数据集。首先,我们从外部数据源获取数据,并将...
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn/(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka),(美)刘玉溪(Yuxi Liu),(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)著;李波,张帅,赵炀译.—北京:机械工业出版社,2023.4 (智能系统与技术丛书) 书名原文:Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn ...
Python自然语言理解Python机器学习 基于PyTorch和Scikit-Le 当当自营 商品详情 开本:16开 纸张:胶版纸 包装:平装-胶订 是否套装:否 国际标准书号ISBN:9787111726814 丛书名:智能系统与技术丛书 所属分类:图书>计算机/网络>程序设计>Python 本商品暂无详情。
因此,《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》这本书的定位是把机器学习理论和工程实践结合起来,从而降低读者的阅读门槛。从数据驱动方法的基础知识到最新的深度学习框架,本书每一章都提供了机器学习代码示例,用于解决实际应用中的机器学习问题。 《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》 ...
内容摘要精彩摘录精彩摘录《Python机器学习:基于PyTorch和ScikitLearn》是一本引领读者深入了解Python在机器学习领域应用的书籍。这本书汇集了众多精彩的摘录,展示了PyTorch和ScikitLearn这两个强大工具在机器学习领域的实际应用。精彩摘录"机器学习是一种让计算机从数据中学习的技术,而不是依赖于硬编码的规则。"这段摘录...
Python机器学习基于PyTorch和Scikit-learn》是一本非常优秀的机器学习实践指南。本书包含了丰富的案例研究和实践经验,让读者能够快速掌握基本的机器学习算法,以及如何使用Python进行模型训练、评估和优化等步骤。 在阅读本书的过程中,我深深感受到了作者的严谨和深入,每一个案例都非常详细,既有理论基础又有实际应用。尤其...
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-LearnPDF超高清添加了书签目录可跳转对应章节,全文支持检索和复制,ISBN9787111726814,是一本带你全面了解现代机器学习技术并从零开始动手实践。#Python机器学习 - asxiao90于20240612发布在抖音,已经收获了122个喜欢,来抖音,记录