Python机器学习原理与算法实现 杨维忠 张甜 计算机网络·编程语言与程序设计·0字 完本| 更新时间 数字化转型背景下,Python作为一门简单、易学、速度快、免费、开源的主流编程语言,广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域,是众多高等院校学生的必修基础课程,也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的...
在讲解各类机器学习算法时,逐一详解用到的各种Python代码,针对每行代码均有恰当注释(这一点基本上是大多数书目做不到的)。《Python机器学习原理与算法实现》一书创作完成后,在正式出版之前,已经开发成一套系统课程,分9次授课,在某全国性股份制商业银行内部开展了培训,490人根据行内组织统一学习,授课完成后放在知鸟平...
第5为二元Logistic回归算法，主要介绍二元Logistic回归算法的基本原理，并结合具体实例讲解该算法在Python中的实现与应用。第6章为多元Logistic回归算法，主要介绍多元Logistic回归算法的基本原理，并结合具体实例讲解该算法在Python中的实现与应用。第7章为判别分析算法，内容包括线性判别分析和二次判别分析两种判别分析算法的...
2.10 Python数据重复值处理 我们在日常工作中经常会遇到数据重复录入,出现重复值的情况。很多情况下,这些重复值对于机器学习或统计分析来说是没有意义的,需要予以剔除,那么就需要用到数据重复值处理的系列方法。 2.10.1 查看数据集中的重复值 以数据2.2文件为例进行讲解,输入以下代码并逐行运行:...
同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速进步,机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用,同样成为高校师生、职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合,推动数字化人才的培养,提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍...
偏差产生的原因通常有两点:一是选择了错误的学习算法,比如真实为非线性关系,但模型为线性算法;二是模型的复杂度不够,比如真实为二次线性关系,但模型为一次线性算法。 一般来说,线性回归、线性判别分析和逻辑回归等线性机器学习算法因为局限于线性,会导致无法从数据集中学习足够多的知识,针对复杂问题其预测性能较低、...
《Python机器学习原理与算法实现》(杨维忠、张甜著,2023年2月,清华大学出版社)特色通过“入门—进阶—应用”循序渐进的方式讲解Python。前两章分别讲解Python入门知识和Python进阶知识,使大家能够基本掌握Python的基础知识与进阶应用,后续章节在讲解各类机器学习算法时,逐一详解用到的各种Python代码,针对每行代码均有恰当注...
图书 > 计算机与互联网 > 编程语言与程序设计 > 清华大学 > Python机器学习原理与算法实现 自营 清华大学出版社京东自营官方旗舰店 Python机器学习原理与算法实现 杨维忠,张甜著 京东价 ￥ 促销 展开促销
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