设初始图像上的点为A0(x0,y0),旋转β角后的点为A(x,y),为方便表示采用极坐标,初始角度为α,如下图: 旋转前A0用极坐标表示为: 旋转后A坐标为: 进行化简得: 现在我们知道了旋转后的点与初始点和旋转角度的关系,接下来按下列步骤来旋转图片: 对坐标进行平移转换 确定旋转后的图幅大小 对目标区域的点(x,y...
旋转a角度后: x1=rcos(b-a)=rcosbcosa+rsinbsina=x0cosa+y0sina y1=rsin(b-a)=rsinbcosa-rcosbsina=-x0sina+y0cosa 1. 2. 正向映射即根据原图的坐标推导出旋转图像对应点坐标,然后直接将原图坐标灰度值赋给x1,y1 2.基于最近邻取值的反向映射法 旋转前: x1=rcosc;y1=rsinc 1. 旋转a角度后: x0...
图像旋转任意角度+python # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from numpy import * for i in range(1,360): pil_im = Image.open('./13.jpeg') pil_im = pil_im.rotate(i) print (pil_im.size) pil_im.save('./30_'+str(i+10)+'.bmp')...
对于上述预处理后的图片,可以用OpenCV的最小外接矩形方法(minAreaRect())来操作,该方法会返回最小外界矩形的中心点左边,矩形宽度、高度,以及旋转角度。因为图像中只有一个文字,因此包含该文字的最小外接矩形返回的角度就是图像的旋转角度(当然也有可能是负值)。 完整的Python代码如下: # -*- codi...
Python自动检测视频画面的旋转角度,问题描述:给定一个视频文件,检测是否进行过旋转操作,如果旋转过就输出旋转角度。参考代码: 3个测试用的视频截图: 运行结果: 公众号“Python小屋”
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