1. np.argmax()函数 np.argmax()函数用于查找np数组中最大元素的位置。它的基本使用方法是将一个np数组作为参数传递给该函数。 index=np.argmax(arr)print(index) 1. 2. 输出结果为: 4 1. np.argmin()函数 np.argmin()函数用于查找np数组中最小元素的位置。它的基本使用方法是将一个np数
print(np.argmax(e,axis=0))##按照行数,每一行最大的索引组成的数组,本案例[0,1,2] print(np.argmin(e,axis=1))##按照列数,每一行最小的索引组成的数组,本案例[1,0,0] ##创建一个全是0的数组: np.zeros((3,4)) np.ones((3,4)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 3、numpy中的...
['3', '4', 'c']]], dtype='<U21') 可以看出python中的数组维度完全取决于于object的输入方式和最低维度数,而R中的array类型输入一定是向量类型,数组维度由dim参数指定。 python中的array填充顺序无法改变,一个列表作为一行输入,无法像R一样行列可以通过byrows参数设置。python数组元素会被强制转换成相同类型。
根据b中的元素作为索引,查找a中对应的元素:np.take(a,b)一维 数组中最大最小元素的索引:np.argmax(a);np.argmin(a) 多个数组的对应位置上元素大小的比较:np.maximum(a,b,c...)返回每个索引位置上的最大值,np.minimum(a,b,c...)相反 将a中元素都置为b:a.fill(b) 每个数组元素的指数:np.exp(a...
print("8.平均收盘价最低是星期", np.argmin(allAvg) + 1) print("8. 平均收盘价最高是星期", np.argmax(allAvg) + 1) print("***") # 简单收益率 simpleReturn = np.diff(endPrice) print(simpleReturn) # 对数收益率: 所有价格取对数后...