importnumpyasnp# 创建 NumPy 数组my_array=np.array([10,20,30,20,40,20])# 获取元素 20 的索引indexes=np.where(my_array==20)[0]print(f"元素 20 的所有索引为:{indexes}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 输出结果 元素20 的所有索引为: [1 3 5] 1. 4. 使
题目: 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。 说明: 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且
元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。如下实例:tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ) tup3 = "a", "b", "c", "d"创建空元组tup = python 数组对应元素相减...
0],[1,2]])>>>cols=np.array([[1,2],[2,3]])>>>x[rows,cols]array([[1,2],[6,...
index out of range #故障解释:索引错误:列表的索引分配超出范围 Process finished with exit code 1...
把上下对照的数据改成左右对照 | 在Excel当中A列有数据上下英中对照,现在要改成B列和C列左右对照的文本如何操作呢?我们仍然用公式来解决这个问题:在B列我们输入公式=index(A:A,row()*2-1),在C列中我们输入公式=index(A:A,row()*2)这样我们就可以轻松地把A列中的上下对照数据转成左右对照了。这里用index...
:'river','age':'26'} #注意这个name和这个age的key，必须和fun中的参数一致 fun("ss",":"
都转化为字符串连接在一起sort()将数组中的元素排序reverse()将数组中的元素颠倒顺序concat()将多个数组或数连接起来,组成一个新的数组slice()返回指定数组的一个片段或子数组splice()在数组指定位置插入或删除元素push()在数组的尾部添加一个或多个元素pop()删除数组的最后一个元素,并返回该元素二、数组方法1、...
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 序列构成的数组Demo4元组拆包 # -*- coding: utf-8 -*- #元组拆包形式一:平行赋值 lax_coordinates = (33.9435,-180.9665) latitude,longitude = lax_coordinates ...
masked_array = np.ma.array([[1, 2], [3, 4]], mask=[[False, True], [True, False]]) df_masked = pd.DataFrame(masked_array, columns=['Column1', 'Column2']) print("\nDataFrame from NumPy masked array:\n", df_masked)