在这一步,你可以选择两种方法来扩充数组维度:使用np.expand_dims()或者使用reshape()方法。下面是两种方式的代码示例。 使用np.expand_dims() expanded_array=np.expand_dims(original_array,axis=0)# 在第0维扩充print("扩充后的数组(使用expand_dims):",expanded_array) 1. 2. 这个代码的作用是将原始数组的...
array1和array2共用内存中的数据存储值,若更改其中任意一个数组中的元素取值,则另一个数组相对应的元素值也会改变。 3. 多维结构的数组也可以直接通过array()函数创建 array3 = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) 利用arange()函数生成数组 arange()函数可以通过设置起始值,结束值和步长来生成...