在Python中,我们可以使用一些内置函数和库来计算数组的中位数。最简单的方法是将数组排序,然后根据数组的长度来判断中位数的位置。下面是一个计算数组中位数的示例代码: defmedian(arr):arr.sort()n=len(arr)ifn%2==0:return(arr[n//2-1]+arr[n//2])/2else:returnarr[n//2]# 测试代码arr=[5,2,...
然后,使用median()函数计算数组的中位数,并将结果打印输出。 方法二:使用statistics库 [statistics]( 是Python的一个标准库,提供了一些用于数学统计的函数。其中,median()函数可以用于计算数组的中位数。 importstatistics array=[5,2,9,1,7,6]median=statistics.median(array)print("中位数:",median) 1. 2....
方法一: 先组合成一个有序数列,再取中位数 方法二: 没有必要完全产生出第三个列表,我们在一开始就可以知道需要取的索引,且可以用变量记录而不新建列表 方法三: 思路三: 求中位数的问题可以看作是求第(m+n)/2小的数的问题.如果是偶数个,则是第(m+n)/2小和第(m+n)/2+1小的均值. 方法四: 二分法...
说明只在另一个里面找第k个即可 # 第k个对应脚标为k-1 if start1 >= n1: return nums2[start2 + k - 1] if start2 >= n2: return nums1[start1 + k - 1] # 如果k==1,找最小的那个,直接min if k == 1: return min( nums1[start1], nums2[start2]) # 两个中位数相比,小的那个...
1、求一个无序数组的中位数, (若数组是偶数,则中位数是指中间两个数字之和除以2,若数组是奇数,则中位数是指最中间位置。要求:不能使用排序,时间复杂度尽量低 2、例如: lists = [3, 2, 1, 4] , 中位数为 = (2+3)/2 = 2.5 lists = [3, 1, 2] , 中位数为 2 ...
(1)当pos > len(arr) / 2时,说明中位数在数组左半部分,在左半部分继续查找。 (2)当pos == len(arr) / 2,说明找到中位数arr[pos]。 (3)当pos < len(arr) / 2, 说明中位数在数组右半部分,在右半部分继续查找。 以上默认此数组序列长度为奇数,如果为偶数就是调用上述方法两次查找中间的两个数,...
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 示例1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 2、代码 class Solution(object): de...
求两个有序数组的中位数的几种方法 思路一: defmedian_1(A, B):# 思路一: 先组合成一个有序数列,再取中位数# 时间复杂度O(m+n)len_A =len(A) len_B =len(B) C = []iflen_A == len_B ==0:raiseValueError i = j =0forkinrange(0, len_A + len_B):ifj == len_Bor(i < len...
寻找两个正序数组的中位数-python # 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 # # # # 示例 1: # # # 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] # 输出:2.00000 # 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2...
48 ms, 在所有 Python3 提交中击败了64.52%的用户# 内存消耗:15.2 MB, 在所有 Python3 提交中...