你可以尝试做df["Bare Nuclei"].astype(np.int64)，但据我所知，问题是别的。Pandas首先读取所有的...
astype('Int64') pandas中的astype还可以转换为pandas中的Int64Dtype类型,注意astype中的大小写,其中的数字为整型,空值为pd.NA。转换效果与map(lambda x: ...)一样,不同处是列类型,这里为Int64Dtype,该类型可能在后续操作会有部分限制。 >>> df['A'].astype('Int64') 0 1 1 2 2 3 3 <NA> 4 <NA...
浮点数、布尔型、字符串型等，除此之外，还有切片、结构体、指针、通道、map、数组等其他类型。
在数据处理和分析中，JSON是一种常见的数据格式，而Pandas DataFrame是Python中广泛使用的数据结构。将JSON...
在程序中,我需要创建一个整数数组。该数组稍后将用作 ABAQUS 中定义的函数的输入。问题与整数的数据类型有关。在数组中,整数的数据类型为“int64”。但是,当我将数组输入所需的函数时出现以下错误:
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