首先,我们需要收集和整理需要展示的数据,并使用Python中的数据处理库(如Pandas)对数据进行清洗和处理。然后,我们利用图形库(如Matplotlib)生成各种图表和图像,并将其嵌入到Web页面中。最后,通过大屏展示的方式将Web页面呈现给用户,实现数据大屏的可视化。这个基于Python的数据大屏可视化开源项目的优势在于以下几个方面。...
我们首先获取数据,然后对其进行处理,最后使用plotly库创建可视化数据大屏。 我们还演示了如何实时更新可视化数据大屏。这个示例代码只是一个简单的示例,您可以根据自己的需求进行修改和扩展。
Windows平台下Skia使用技巧二 在上一篇文章中我们介绍了如何在一张内存位图上使用Skia进行绘制。 这里我们将介绍Skia的文字绘制处理方法。 文字处理一直是一个比较复杂的处理流程,计算机需要把文字进行栅格化处理,然后变成图片绘制到窗口上。 目前开源的文字栅格化库如FreeType库,就是专门将文字转换成图片的栅格化库。 S...
在绘制多行字符串钱,我们需要先对字符串进行分割,分割的字符为 "\n" std::vector<std::wstring>* vecStrings =NULL; SplitStringW(text,L"\n", vecStrings); ...voidSplitStringW(UIGearsCore::wstrPtr strInput, UIGearsCore::wstrPtr splitWord,std::vector<std::wstring>*& vecRet){if(vecRet !=...
_pBmpBits 是我们创建内存位图拿到的位图数据地址 新建一个画布对象 SkCanvas if(_canvas == UIGNull) { _canvas =newSkCanvas(*_skBitmap); }else{delete((SkCanvas*)_canvas); _canvas =newSkCanvas(*_skBitmap); } 通过传入skbimap给skcanvas可以可以利用skcanvas的api来进行绘图了 ...