检查了数据集是否良好后,再对葡萄酒中的成分的数据进行更多的分析,分析数据特征的行为以及它们之间的相关性,以更好地理解数据集。 1#使用 Seaborn 库的 countplot 函数,展示数据集中每个品质评分对应的红酒质量2sns.countplot(df['quality'])34#输出每种品质评分在数据集中的红酒质量5df['quality'].value_counts(...
Python数据分析实战之葡萄酒质量分析 1. 明确需求和目的 以葡萄酒类型为标签,分为白葡萄酒和红葡萄酒。比较这两种葡萄酒的差别并选取葡萄酒的化学成分:固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、氯化物、游离二氧化硫、总硫度、密度、PH值、硫酸盐、酒精度数共11个,针对酒的各类化学成分建立线性回归模型,从而预测该葡萄酒的...
数据分析参考:阿里云天池https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12282042.0.0.63862042MtaPrq&postId=4662 需要用到的python库:numpy pandas matplotlib seaborn seaborn就是在matplotlib基础上面的封装,方便直接传参数调用 数据集说明 包含红葡萄酒和白葡萄酒两个数据集 winequality-red.csv winequalit...
01数据集描述葡萄酒是一种成分复杂的酒精饮料,不同产地、年份和品种的葡萄酒成分不同,这也是导致其质量差异很大的重要因素。至今,质量评价主要还是依靠品鉴专家的感官,但是培养品鉴专家的成本比较高,这是一个方面的问题...
python数据分析葡萄酒质量预测 python葡萄酒数据集分类,1、红酒数据介绍经典的红酒分类数据集是指UCI机器学习库中的Wine数据集。该数据集包含178个样本,每个样本有13个特征,可以用于分类任务。具体每个字段的含义如下:alcohol:酒精含量百分比malic_acid:苹果酸含量(