1. Pandas Pandas 是Python中最受欢迎的数据分析库之一,提供了高效的数据结构和数据分析工具。其主要数据结构包括 DataFrame 和 Series,使得数据处理、清洗和分析变得非常方便。 主要功能: 数据导入和导出(支持多种文件格式,如CSV、Excel、SQL等) 数据清洗和准备 数据统计和汇总 数据透视表和交叉表 时间序列分析 安装...
Python数据分析常用的工具库包括:Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn、Statsmodels、SciPy、BeautifulSoup、Requests、PySpark、TensorFlow、Keras。其中,Pandas是一个强大的数据操作和分析库,它提供了数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据。Pandas可以方便地进行数据清洗、数据变换和数据分组,还能与其他...
SQLAlchemy是一个SQL工具包和对象关系映射(ORM)库,用于在Python中与关系型数据库进行交互。它支持多种数据库系统,并允许通过Python代码进行数据库查询和操作。 10. Openpyxl / xlrd 这两个库用于处理Excel文件。Openpyxl支持读写.xlsx文件,而xlrd主要用于读取.xls格式的Excel文件,方便用户进行数据分析时从Excel表格导入...
1)Numpy,它给Python提供了真正的数组功能,包括多维数组,以及对数据进行快速处理的函数,Numpy还是更多高级扩展库的依赖库,比如后续的Scipy、Matplotlib、Pandas等,都一样; 2)Scipy,他让Python成了半个MATLAB,Scipy提供了真正的矩阵类型,及其大量基于矩阵运算的对象和函数,他包括的功能包括优化、线性代数、积分、插值、你...
LightGBM：基于梯度提升框架的快速、高效的梯度提升机库。这只是一小部分常用的数据分析库，Python 数据分析...
学习目标了解Python做数据分析的优势 知道Python数据分析常用开源库1 为什么使用Python进行数据分析 1.1 使用Python进行数据分析的优势 Python作为当下最为流行的编程语言之一,可以独立完成数据分析的各种任务功…
是Python科学计算的基础包,提供快速高效的多维数组对象ndarray;直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数;用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具;线性代数运算、傅里叶变换以及随机数生成。编程语言 Pandaside 它能够说是只要作数据分析的,无人不知无人不晓,由于它有着很是重要的做用。Pandas库提供了咱们...
在Python中,有许多功能强大的第三方库可供数据分析师使用。以下是一些常用的Python数据分析库及其功能简介。1. Pandas:数据处理神器Pandas是一个流行的Python数据处理库,提供了大量数据结构和数据分析工具。主要功能包括DataFrame、Series、GroupBy、Merge、Cast等,让我们可以轻松地处理各种类型的数据。Pandas支持数据过滤、数...
二、数据可视化 数据可视化是展示数据、理解数据的有效手段，常用的Python数据可视化库如下所示。4. Matplotlib 第一个Python可视化库，有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库，可以很方便地得到数据的大致信息，功能非常强大，但也非常复杂。5. Seaborn 利用了Matplotlib，用简洁的代码来制作好看的图表。
Python数据分析模块介绍。Python本身的数据分析功能并不强,需要安装一些第三方的扩展库来增强它的能力。我们课程用到的库包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、NLTK等,接下来将针对相关库做一个简单的介绍,方便后面章节的学习。 在Python中,常用的数据分析库主要有以下几种:...