# s1,s2,s3,s4,s4,s6 (六种血清的化验数据) 二、建立模型 # 1、抽取训练集合测试集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splittrain_X,test_X,train_Y,test_Y=train_test_split(data,target,train_size=0.8)# 2、建立模型fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionmodel=LinearRegression()# 3、...
使用Python的sklearn库，进行糖尿病预测的线性回归模型实践。数据集包含442条信息，共有10项特征，包括年龄(age)、性别(sex)、身体质量指数(bmi)、血压(bp)以及六种血清化验数据(s1, s2, s3, s4, s5, s6)。数据集处理后，构建线性回归模型。分析所有特征的训练结果，发现未提取有效信息。进一步研究...