其流程包括数据预处理、数据分析、模型构建与评估等。 二、数据预处理与清洗 数据预处理是数据挖掘的第一步,主要包括数据清洗、缺失值处理、数据变换等。 1. 数据导入与初步查看 python 复制代码 import pandas as pd # 导入数据 www.yunduaner.com/oMnyo7/ data = pd.read_csv('data.csv') # 查看数据前5...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 从df中提取销售额数据sales = df['销售额(元)']# 计算频率分布values, base = np.histogram(sales, bins=10, density=True)# 计算直方图的宽度,即每个bin的宽度width = (df['销售额(元)'].max() - df['销售额(元)'].min()) /10# 计算直方图的中心点...
Python数据分析与挖掘实战(第2版) 张良均等 计算机网络·编程语言与程序设计·0字 完本| 更新时间 本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程...
非原创,仅个人关于《Python数据分析与挖掘实战》的学习笔记 5 挖掘建模 importwarningsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd# 解决中文乱码plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False# 忽略警告warnings.filterwarnings("ignore") ...
《Python数据分析与挖掘》是2023年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为全面地阐述Python数据分析的方法；第3、4...
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行...
数据挖掘是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。 1.3、数据挖掘的基本任务 数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法,帮助企业...
《Python大数据分析与挖掘实战（微课版）》是2023年人民邮电出版社出版的图书，作者是黄恒秋、莫洁安、谢东津、张良均、苏颖。 内容简介 从Python基础入门开始，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习，再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析，并最终利...
Python数据分析与挖掘实战的创作者· ··· 张良均作者 王路作者 作者简介· ··· 张良均 ,资深大数据挖掘专家和模式识别专家,高级信息项目管理师,有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询...