《Python数据分析与可视化(第二版)》是一本系统介绍Python在数据分析与可视化领域应用的书籍。本书由魏伟一、李晓红、高志玲共同撰写,2021年7月由清华大学出版社出版,全书共277页,约422000字,内容涵盖了数据分析与可视化的基础知识、Python编程基础、常用数据分析库的
在当今的大数据时代,数据分析与可视化已经成为了我们获取洞察、解决问题和制定决策的重要手段。而Python作为数据处理和分析的主流语言之一,具有易学易用、高效灵活、扩展性强等优点,因此备受广大数据爱好者和从业者的青睐。《Python数据分析与可视化第二版》正是为了帮助读者深入掌握Python在数据分析与可视化方面的核心技术而...
A. 仅对 DataFrame 和 Series 类型的数据有效 B. 仅支持单一特征的数据去重 C. 数据重复时默认保留第一个数据 D. 该函数不会改变原始数据排列 9、下列与标准化方法有关的说法中错误的是(A)。 A. 离差标准化简单易懂,对最大值和最小值敏感度不高 B. 常用的标准化方法,又名零一均值标准化 C. 小数定标...
有时候我们会在一张图上有多条数据曲线,这个时候及需要图例来区分不同的线,可以通过label参数调整设置,如下: 如果要显示图例,一定最后运行legend函数,如果不运行,就无法显示左上角的那个图例,你可以自行调整代码试一下 将图片保存到文件 如果根据上面的步骤,调整好来一个趋势图,接下来最重要的就是如何保存以备后续...
Python数据分析与应用_从数据获取到可视化)(第2版)习题及答案.docx,数据分析概述 填空题 数据分析按照复杂度和深度可以分为 、诊断性分析、预测性分析和规范性分析共4个层次。 包含了Conda、Python在内的超过180个科学计算包及其依赖项。 Jupyter Notebook是一个支持 代
《Python数据分析与可视化第二版》是一本面向大学生的Python数据分析与可视化教材。本书旨在帮助大学生掌握Python数据分析与可视化的基本原理、方法和技术。全书共分为10章,涵盖了Python基础、数据导入与清洗、数据探索与分析、数据可视化等主题。书中配有丰富的实例和练习,适合作为大学计算机、统计学、数据科学等相关专业...
Python 数据分析与可视化第二版 PDF 将带你走进 Python 数据分析和可视化的世界,通过详细的讲解和实例演示,让你轻松掌握 Python 在数据分析方面的优势和可视化在数据分析中的重要性。本书主要内容包括:数据清理、数据预处理、数据探索与可视化、统计学方法、机器学习等。下面我们逐一介绍这些内容。1. 数据清理数据清理...
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