粒子群优化算法对于鸟群的模拟是按照如下的模式进行的:假设一群鸟在空中搜索食物,所有鸟知道自己当前距离食物有多远(这里的远近会用一个值来衡量,适应度值),那么每只鸟最简单的搜索策略就是寻找距离目前距离食物最近的鸟的周围空间。因此,在粒子群算法中,每个粒子都相当于一只鸟,每个粒子有一个适应度值,还有一个速...
一:粒子群优化算法(Partical Swarm Optimization PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解,通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。同时,PSO算法的缺点也是显而易见的:经典的粒子群算法随着粒子种群的进化,其多样性不断减小,导致了过早的快速收敛到局部最优。以下主要通过两个方面增...
Step1:首先你要“学”会一个入门级的智能优化算法——粒子群算法 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发,进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动...
改进后,虽然有一定的效果,但是效果不太明显。 后来又提出许多混合粒子群算法,比如遗传粒子群(BPSO)、免疫粒子群(IPSO)、混沌粒子群等(CPSO),针对不同的领域,需选用适合的优化算法。
2.2 Python 实现 2.3 Matlab 实现 3 二进制粒子群算法的配电网故障定位(Matlab实现) 1配电网故障定位原理 1.1 故障信息的数学表示 在下图中K表示断路器,每一个断路器上均有一个FTU装置,可以反馈断路器开关是否过流,用表示上传的故障信息,反映的是各分段开关处是否流...