首先在 x 方向进行线性插值,然后再在 y 方向上进行线性插值,最终得到双线性插值的结果。 ④ 举例说明 二. python实现灰度图像双线性插值算法: 灰度图像双线性插值放大缩小 1 import numpy as np 2 import math 3 import cv2 4 5 def double_linear(input_signal, zoom_multiples): 6 '''
首先,双三次插值法需要参考16个点(4x4),因此插值效果会比双线性插值法要好,但同时时间开销也会更大。在 OpenCV 中,可在 cv::resize 函数中使用 cv::INTER_CUBIC 选项选择使用双三次插值算法改变图像大小。 在学习的过程中,我参考了这篇博客,其中的插值算法写成表达式的形式为: 其中,(x,y) 表示待插值的像素...
1、最近邻插值算法思想 插值的目的是根据已知的图像的像素值获得未知目标图像的像素值,插值变换过程如下图(PPT画的背景没去除)所示: 其中src表示原始图像,tar表示插值得到的目标图像,H和W分别表示图像的高度和宽度。插值的核心是找到(tar_x, tar_y)和(src_x, src_y)的映射关系,从而实现对目标图像的每一个像素...