首先,我们需要打开CSV文件并读取其内容。可以使用Python内置的open函数来打开文件,并使用readlines方法读取文件的所有行。假设CSV文件名为data.csv,代码如下: 代码语言:txt 复制 with open('data.csv', 'r') as file: lines = file.readlines() 接下来,我们可以根据指定的行和列提...
在提取指定行列之前,我们需要知道CSV文件中的行列索引。通常,CSV文件的第一行包含列标题,从第二行开始是实际的数据。我们可以使用next()函数获取文件的下一行,并使用enumerate()函数遍历每个元素,从而获取列索引。 header=next(csv_reader)# 获取列标题indices=[]fori,colinenumerate(header):ifcolin['col1','col2...
csv_files = [f for f in os.listdir(current_path) if f.endswith('.csv')] 接下来就是对每个csv文件中的数据进行提取操作了,利用pandas存储列表数据,首先我们可以设定一些参数,比如上面所说的列名为 ‘mt’的这一列,以及第4到第7行: target_column = 'mt' start_row = 2 end_row = 5 利用loc函...