本质上来看,快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。它是处理大数据最快的排序算法之一,虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n²),但是在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n log n) 的排序算法表现要更好,因为 O(n log n) 记号中隐含的常数因子很小,而且快速排序的内循环比大多数排序算法都要短小,这意味
选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 所以无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的...
arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]# 交换heapify(arr, i,0)returnarr# 测试堆排序函数example_array = [12,11,13,5,6,7] sorted_array = heap_sort(example_array)print("排序后的数组:", sorted_array) 归并排序(合并有序序列) O(nlogn)的时间复杂度,稳定排序 把长度为n的输入序列分成两个长...
希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率; 但插入排序一般来说是低效的,因为插入...
基本思想:每次选择未排序序列中的最大(最小)元素,存放到排序序列的起始位置。 1. 算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
冒泡排序每次找出一个最大的元素,因此需要遍历 n-1 次 (n为数据序列的长度)。 算法特点 什么时候最快(Best Cases):当输入的数据已经是正序时。 什么时候最慢(Worst Cases):当输入的数据是反序时。 Python代码 def bubble_sort(lst): n = len(lst) ...
/usr/bin/env python3#_*_ coding:utf-8 _*_#Author:wddef quick_sort(data,left,right): """ 快速排序 :param data: 待排序的数据列表 :param left: 基准数左边元素的索引 :param right: 基准数右边元素的索引 :return: """ if left < right: mid = partition(data,...
大家好，排序算法无论是项目程序编程中，还是找工作面试中，都是很重要的一部分。今天我们就来用python实现 冒泡排序、快速排序、插入排序、归并排序、选择排序和希尔排序6种排序算法对列表进行排序。冒泡排序 算法原理是比较相邻的元素，如果前一个比后一个大，就把它们两个对调位置；对排序数组中每一对相邻元素做...
(1)算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。 (2)动图演示 (3)Python 代码 defselectionSort(arr): foriinrange(len(arr) -1...