在python中一般采用matplotlib库的hist来绘制直方图,至于如何给直方图添加拟合曲线(密度函数曲线),一般来说有以下两种方法。 方法一:采用matplotlib中的mlab模块 mlab模块是Python中强大的3D作图工具,立体感效果极佳。在这里使用mlab可以跳出直方图二维平面图形的限制,在此基础上再添加一条曲线。在这里,我们以鸢尾花iris中的...
在类图中,我们定义了一个NormalDistribution类,其中包含均值、标准差和数据等属性,以及生成数据和绘制分布曲线等方法。 状态图 以下是正态分布曲线拟合的状态图示例: GeneratingPlotting 状态图表示了正态分布曲线拟合的流程,从生成数据到绘制曲线再到结束。 结语 通过本文的介绍,我们了解了如何使用Python进行正态分布曲线...
NumPy为拟合提供了简单和功能强大的方法,可以快速绘制正态分布曲线图,增强分析的准确性。 第三种是Matplotlib,它是一个由Python程序员编写的著名库,可以用于生成多种图表。它为用户提供了alot和f,norm函数,使用者可以轻松绘制正态分布曲线。 在介绍了如何利用三种Python库拟合正态分布曲线之后,让我们一起看看一些实例...
importnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成随机样本mean=0# 均值std=1# 标准差sample=np.random.normal(mean,std,1000)# 拟合正态分布曲线parameters=norm.fit(sample)# 绘制直方图plt.hist(sample,bins=30,density=True,alpha=0.6)# 绘制拟合曲线x=np.linspace(-4,4,100)y=no...
QuantLib 金融计算——收益率曲线之构建曲线(4) 本文代码对应的 QuantLib 版本是 1.15。相关源代码可以在QuantLibEx找到。 概述 QuantLib 中提供了用三次 B 样条函数拟合期限结构的功能,但是,并未提供使用三次样条函数拟合期限结构的功能。本文展示了如何在 QuantLib 的框架内实现三次样条函数,并拟合期限结构。