我们即可在clip_file_path路径中看到批量裁剪后的栅格遥感影像文件。 这里需要注意，由于我们用到了ArcPy模块，因此如果大家的Python版本是3.0及以上，则需要在ArcMap软件中的Python运行框，或其对应的IDLE（如下图所示）中运行上述代码。 至此，大功告成。想了解更多精彩内容，快来关注疯狂学习GIS ...
只需要用ds.salem.roi(shape=shpfile)即可进行裁剪 #%%裁剪 maskregion=ds.salem.roi(shape=shpfile) # temp = maskregion['air'].isel(time=0) temp.salem.quick_map() #%裁剪后的结果即为maskregion,可以转tif,或者写为nc maskregion.to_netcdf(path='D:/data/chiana_air.nc') 1. 2. 3. 4. ...
其中,tif_file_path是保存有我们原有栅格图像的路径,result_file_path是裁剪后各个结果图像的保存路径(记得在这一路径后加一个正斜杠/,否则之后输出结果的路径会有问题),snap_file_name是裁剪其他栅格图像时,所用的模板栅格图像——因为我们要统一各个栅格图像的行号与列号,所以很显然,这里这个模板图像就需要...
print(f"图片尺寸:{width}x{height}")接下来,调整图片尺寸是PIL的另一大功能,只需设置新的宽度和高度即可:python new_img = img.resize((new_width, new_height))new_img.save('resized_image.jpg')裁剪图片同样简单,指定需要的部分坐标:python cropped_img = img.crop((left, top, right python——PIL...