使用pyinstalle进行打包 exe过大解决方案 1、pyinstaller 打包时 指定目标第三方库 pyinstaller -F -w -i config\title.ico home_tool.py -p venv\Lib\site-packages 2、创造一个虚拟环境,虚拟环境中只导入对应的第三方库 (1)基于python版本创建虚拟环境 在pycharm的file-setting中选中project,然后点击project int...
pip install pyinstaller 使用pyinstaller打包文件 pyinstaller-FE:\\pipenvtest\\test.py(.py文件根据实际情况更改) 结果文件 运行完第7步之后,在目录下回生成‘dist’文件夹,里面存放的就是结果文件。 情况二:再次打包 若再次打包时,情况一中所创建的虚拟环境未曾删除,可跳过情况一中的第1、2、3步,直接进行第四步...
Python: Excluding Modules Pyinstallerstackoverflow.com 玄学解法2 共享依赖 package multiple exe(s) sharing the same dependencies:Using Spec Files 意思大概是打包多个exe用同一个”依赖库“ [不懂装懂,我也没试过 再次狗头] 有兴趣的同学可以去看一下 原文: Importing Python modules from a select locat...
打包后的exe是运行不了的,要去这里需要找到这些包(我的是在software\python3.7\Lib\site-packages下)复制(比如numpy,cv2这个文件夹)到demo.dist路径下 打包深度学习和机器学习一些库多的py的时候,用下面方法,生成exe有自己指定图表 对于第三方依赖包较多的项目(比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,...
因为文件本身不大,所以看不出来太大差别。但如果是200M的文件,估计压缩效果很大。 2.使用虚拟环境 用pipenv创建python虚拟环境。因为在打包环境下会引入了很多不必要的文件,一块打包会导致在生成exe文件过大,而在虚拟纯净环境里打包程序可以有效避免。 步骤1:首先在需要作为虚拟环境的文件夹内执行pip install pipenv命...
五、解决 exe 文件可能过大问题 有的伙伴 python 环境刚安装没多久,可能不存在这个文件过大的问题。像我的电脑里安装了 pyhton 很多的依赖包和 anaconda 等等,打包出来的文件居然660M,打包时间长,执行时还卡,后来经过整改缩小到31M,打包快,秒级执行。解决方案是在 windows 系统下安装一个 python 的虚拟环境,前提...
如果数据太大,而且只有WPS不能用Power Query,那么就可以用Python或者Go语言打包一个exe执行文件,轻松解决问题。#excel #python #go #定制案例 #工具 - Excel课代表于20221008发布在抖音,已经收获了16.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
这是因为物理环境中原有的pyinstaller已经关联了很多的python内联模块,导致就算在虚拟环境中打的exe程序包仍然非常大的缘故。 另一个需要注意的是在pipenv的需要环境中必须安装好需要打包的代码块中所引用的相关python模块,不然打出来的exe程序包也不能正常运行的。
这是因为物理环境中原有的pyinstaller已经关联了很多的python内联模块,导致就算在虚拟环境中打的exe程序包仍然非常大的缘故。 另一个需要注意的是在pipenv的需要环境中必须安装好需要打包的代码块中所引用的相关python模块,不然打出来的exe程序包也不能正常运行的。