使用pandas的read_csv函数读取csv文件: python df = pd.read_csv('your_file.csv') 处理或输出DataFrame中的数据: python print(df) # 输出整个DataFrame 3. 使用numpy库的genfromtxt函数(适用于数值数据) 虽然numpy主要用于数值计算,但其genfromtxt函数也可以用来读取CSV文件(尤其是当文件主要是数值数据时...
"""读取文件""" files = open("C:\\WEXAM\\000000000000\\PY301-SunSign.csv","r",encoding="gbk") # 文件地址以文件所在位置为准 data = files.readlines() # 逐行读取文件,并返回一个列表 lis = [] for i in data[1:]: # 遍历读取的文件列表,并去掉第一行 line = i.split(',') # 用",...
import csv csv_reader = csv.reader(open("fileName.csv")) for row in csv_reader: print row 用pandas读取: import pandas as pd data = pd.read_csv("fileName.csv") print data data = pd.read_table("fileName.csv",sep=",") print data...
方法一：导入csv模块，使用csv.reader方法读取文件，代码如下：from csv import readerfrom collections import namedtuplewith open('data.csv') as f: f_csv = reader(f) headers = next(f_csv) for row in f_csv: #print(row) print(row[0], row[1])方法二：同样导入csv...
python读取csv文件 1 第一步输入“import csvreader = csv.reader(open('d://2.csv'))for list in reader: print(list)”代码，读取d盘的2.csv文件，如下图所示：2 第二步运行py文件，可以看到读取了csv文件内容，这里需要注意的是如果直接将excel表格后缀名改为csv文件，读取的时候，会出现编码...
CSV文件本质上是一种文本文件，它通过简单的逗号分隔值格式存储数据。读取和写入CSV文件的方法有两种。一种是直接使用Python的内置文件读写操作，这种方式简单直观，每一行都是一条记录，可以按行读取。例如，使用以下代码：with open("XXX.csv","wr") as f:f.readline()f.write()另一种方法是利用...
4. DictReader类以字典的形式读取文件内容 【体验代码】# 导入 csv 模块，用于操作CSV文件 import csv ...
在Python中,可以使用`csv`模块来读取CSV文件数据。以下是一个简单的示例代码来读取CSV文件数据:```pythonimport csv# 打开CSV文件with open('e...
首先打开CSV文件：csv = open('vba.csv')接着遍历文件的每一行：for line in csv.readlines():然后使用字符串分割方法，以逗号为分隔符将每行内容分割成列表：words = string.split(line, ',')最后别忘了关闭文件：csv.close()这样，你就可以成功读取CSV文件中的数据了。值得注意的是，这种方法...
要读取本地CSV文件,可以使用Python中的内置模块csv。以下是一个简单的示例代码,演示如何读取本地的CSV文件并打印出其中的内容:```pythonimport csv# 打开本地的C...