在Python中绘制箱线图(Box Plot),你可以使用多个库,包括matplotlib、seaborn和plotly。下面我将详细介绍如何使用这些库来绘制箱线图。 1. 使用matplotlib绘制箱线图 步骤: 导入必要的库: python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 准备数据: python np.random.seed(10) # 设置随机数种子以...
2. 绘制一幅简单的箱线图 使用随机数种子随机生成三组随机但固定的数据。以用来绘制三个箱线个体(一张图)。 全局字体使用楷体。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure(1, facecolor='#33ff99', figsize=(10, 6)) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI'...
# 按舱级排序,为了后面正常显示分组盒形图的顺序df.sort_values(by = 'Pclass', inplace=True)# 通过for循环将不同仓位的年龄人群分别存储到列表Age变量中Age = []Levels = df.Pclass.unique()for Pclass in Levels: Age.append(df.loc[df.Pclass==Pclass,'Age'])# 绘图plt.boxplot(x=Age, patch...
上下四分位数:箱线图中的箱体代表了数据的上下四分位数范围,即数据中间50%的范围。 上下边界:箱线图中的上下边界代表了数据的最大值和最小值。 异常值:如果数据中存在异常值,它们将以圆点的形式显示在箱线图之外。 通过观察箱线图,我们可以判断购买金额是否存在异常值,以及数据的分布情况。例如,如果箱线图中...
如下灰色框里的就是箱形图（英文：Box plot）：又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。箱形图最大的优点就是不受异常值的影响，可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。import numpy as npimport pandas as pd...
官方箱线图示例：https://gallery.pyecharts.org/#/Boxplot/READMEgallery.pyecharts.org/#/Box...
首先通过爬虫获取了武汉市从2013.11到2020.03的空气质量的部分数据,尝试用python中的Matplotlib来绘制箱线图,实现数据可视化。 3.开始画图 导入本次绘图所需要的库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2.导入所有需要的数据 data = pd.read_csv("Wuhan Air Quality.csv") ...
官方箱线图示例：https://gallery.pyecharts.org/#/Boxplot/READMEgallery.pyecharts.org/#/Box...
#code-python(3.6) import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,5] #数据集 plt.boxplot(x,vert = False) #水平显示箱线图 plt.show() #显示该图 1. 2. 3. 4. 5. 6. 实例3:并列画多个箱线图 #!/usr/bin/python3 #code-python(3.6) ...
Python项目方案:基于分组的箱线图绘制 1. 项目背景 在数据分析中,箱线图是一种重要的可视化工具,它能够有效地展示数据集的分布特性,包括中位数、四分位数、异常值等信息。针对不同类别的数据分组,可以绘制出对应的箱线图,从而帮助我们快速理解不同组别的特点与差异。本项目旨在利用Python的绘图库(如Matplotlib和Sea...