对于二维 ndarray,transpose在不指定参数是默认是矩阵转置。如果指定参数,有如下相应结果: 代码3: x.transpose((0,1)) 1 输出3: # x 没有变化 array([[0, 1], [2, 3]]) 1 2 3 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 代码4: x.transpose((1,0)) 1 输出4: # x 转置了 array([[0, 2],...
方法1:创建一个新矩阵以存储输入矩阵的转置 示例 def transpose(A,B): for i in range(M): for j in range(N): B[i][j] = A[j][i] # driver code M = N = 4 A = [ [0, 1, 1, 0], [0, 2, 0, 2], [0, 3, 0, 3], [0, 0, 4, 4]] B = A[:][:] # empty matr...
为了方便用户使用矩阵转置求解器,我们可以使用Python的命令行界面库来实现一个友好的交互界面。例如,可以使用argparse库来处理命令行参数,并使用input函数来获取用户输入。 importargparsedefmain():parser=argparse.ArgumentParser(description="矩阵转置求解器")parser.add_argument("rows",type=int,help="矩阵的行数")pa...
进行相关矩阵的计算,包括转置、求和、求逆、求行列式和乘积。 进行“3.”后生成的矩阵可以被作为新矩阵添加至“收藏夹”或替换原先生成的矩阵。 高阶要求: 在“进阶要求”的基础上,不允许使用numpy。 #!/usr/bin/env python# coding: utf-8import numpy as npfrom numpy import *print('---测试---\n')...