先对列进行循环i,并定义一个临时数组用于存放数据,在每次列的循环内部,再次对行进行循环j,取第M[j][i]个元素存入一个临时数组中 在每次列循环完毕,将临时数组存入最终数组中 当列循环完毕, 最终数组就是矩阵的转置 方法二:使用zip解包 def transpose(M): # 直接使用zip解包成转置后的元组迭代器,再强转成lis...
""" 转置一个矩阵 :param your_matrix: 传入的矩阵 :param method: 默认为 True(代表使用单个循环变量) :return: [] """ if method: transposed = [list(tuple_) for tuple_ in zip(*your_matrix)] return transposed else: # 此处的 zip(*your_matrix)本质上为: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), ...
矩阵乘法首先要求参与乘法运算的两个矩阵的尺寸能够“兼容”,具体的要求就是,第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数必须相同。你可以观察图片中的示例,第一个矩阵的列数都是2,第二个矩阵的行数也都是2,这样才能保证“第一个矩阵中的第i行所有元素”与“第二个矩阵中第j列的所有元素”能够一一对应。 矩阵乘法...