在Python中保存CSV文件,可以通过多种方法实现。以下是几种常见的方法,并附带详细的步骤和代码示例: 方法一:使用Python内置的csv模块 准备要保存为CSV格式的数据: 假设我们有一个包含数据的列表,每个子列表代表CSV中的一行。 导入Python的csv模块: python import csv 打开一个文件用于写入,指定文件名和.csv扩展名...
# 保存为 CSV 文件df.to_csv('students.csv',index=False)print("CSV 文件保存成功!") 1. 2. 3. 4. 以上代码将将 DataFrame 对象保存为名为 “students.csv” 的 CSV 文件。index=False参数表示不保存索引列。 第三步:验证结果 最后,我们可以读取保存的 CSV 文件,验证数据是否正确保存。 # 读取保存的 ...
可以使用csv.writer对象来写入CSV文件,通过调用其writerow()方法来写入一行数据。 filename = "data.csv" # 替换为所需的CSV文件名 with open(filename, 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(["Link"]) # 写入表头 for link in links: writer.writerow([link]) #...
在上面的代码中,data.csv是我们要处理的CSV文件,output/是我们要保存数据的文件夹。我们使用to_csv方法将数据保存到output_data.csv文件中。 最后,我们可以通过以下代码检查是否成功保存了CSV文件到指定文件夹: importosifos.path.exists(output_folder+'output_data.csv'):print('CSV文件已成功保存到指定文件夹!')...
csv其实就是用逗号分隔的文本文件，所以不存在多个sheet的问题 所以你需要保存为excel python的话可以试试pyexcelerator
1.在打开 CSV 文件时指定编码方式 你可以使用 Python 中的open()函数打开 CSV 文件,并在open()函数中指定文件编码方式为 CSV 文件原始编码方式。如果 CSV 文件原始编码方式为 UTF-8,则可以在open()函数中指定编码方式为"utf-8-sig"。示例代码如下: ...
笨方法，替换，用";"替换， 再用换行/n替换"/n 最后首尾加" 就好了
复制你代码运行后，保存正常，没有乱码
data=[]with open("【csv文件路径】") as f:readline先读掉第一行 while (line := f.readline()) != "":line = line.split(',')data.append(line[1:2]+[1 if line[4] == "是" else 0])说明：:= 海象运算符 3.8语法 作用是一边赋值，一边让表达式的值加入运算 比如>>> (i ...
python to_csv 保存某列为文本格式 python怎么保存为csv文件,直接上代码:importrequestsimportcsvfromcontextlibimportclosing#保存csv文件defsave_csv(f_name,data):#1.创建文件对象f=open(f_name,‘w‘,encoding=‘utf-8‘,newline=‘‘)#2.基于文件对象构建csv写入对象c