方法1: 一般使用 try…except…处理异常:只要有一个异常,程序就不继续执行了。 代码解读 try: #可能会出现异常的代码,放在try下 code1 #如果try内部任意一行代码出现异常,# 直接跳转至except,执行except下代码 code2 except: code3 code4 1. 2. 3. 4. 5. 6. 方法2:当循环中出现异常时,如何跳过循环中的...
这里程序在运行到return a/b就开始处理异常了,所以程序并没有执行print()语句. 大家可以运行一下试试
那么就先拼接,然后执行print time_start, "finished.",然后再执行最后的time_start += 8那2句代码;如果报错了,那么就不继续拼接了,而是执行print "MY_ERROR: ", time_start,然后再执行最后的time_start += 8那2句代码。
跳过异常 有时候我们希望在出现异常时,不中断程序的执行,而是跳过异常继续执行其他代码。这可以通过在except块中使用pass语句来实现。以下是一个示例: try:a=5/0exceptZeroDivisionError:passprint("这里的代码会继续执行") 1. 2. 3. 4. 5. 在上面的代码中,当除数为0时会触发ZeroDivisionError异常,但由于except块...
Python异常处理 -跳过异常继续执行 python一般使用try…except…处理异常 try: #可能会出现异常的代码,放在try下 code1 #如果try内部任意一行代码出现异常,# 直接跳转至except,执行except下代码 code2 except: code3 code4 此方法只要有一个异常,程序就不继续执行了。当循环中出现异常时,如何跳过循环中的异常继续执...
在Python中,处理异常并确保程序在异常处理后继续运行是一个常见的需求。以下是根据您的要求,对如何在Python中捕获异常值、进行适当处理,并确保程序继续运行的详细解答: 1. 识别并捕获Python中的异常值 在Python中,异常是通过try...except语句块来捕获的。你可以将可能引发异常的代码放在try块中,然后在except块中处理...
在开发过程中,有时候我们需要处理一个列表,但是其中某些项可能会出现错误,我们希望能够忽略这些错误并继续处理其他项。以下是一种常见的处理方法: 1. 使用异常处理机制:在处理列表项的代码中,使用try...
在出现异常的情况下程序有可能会中断执行,而使用异常处理,则可以跳过这些异常继续执行正确的代码;异常处理也可以添加自定义的错误信息,在工作中方便与同事之间的配合,这些都是使用异常处理的好处。
pythonexcept异常处理之后不退出,解决异常继续执⾏的 实现 写了个等待分析结果，解析分析结果json的脚本 那个⽂件⽣成时候有点⼤，有时候监测到新⽂件就去解析可能⽂件只⽣成了⼀半，就会抛出异常退出当前线程，此次的分析结果就丢失了，如果load json⽂件失败，⼀般就是上百M到⼏G的json⼤⽂...