以下是一些常用的 Python 第三方库: numpy:用于科学计算,提供多维数组和相关操作。 pandas:数据分析和处理库,提供高效的数据结构和数据分析工具。 matplotlib:绘制数据可视化图形的库。 scikit-learn:机器学习库,包含各种机器学习算法和工具。 requests:用于发送 HTTP 请求,进行网络数据获取。 flask:轻量级的 Web 框架,...
6、PyFlux:专门针对时间序列开发的 Python 开源库,时间序列研究是统计学和经济学的子领域,可用于描述时间序列的行为。 7、Fire:一个开源库,可以为任何python项目自动生成一个命令行界面。 8、imbalanced-learn:提供相关技术来解决数据不平衡的问题,另外,它和 scikit-learn 兼容,非常有用。 9、FlashText:证明了算法和...
第三方库,则是由社区开发、提供额外功能的库,极大地丰富了Python的应用场景。其中,NumPy、Pandas、Requests和Matplotlib等是非常流行且广泛使用的第三方库。以NumPy为例,它提供了强大的多维数组对象和对数组进行高效操作的函数,是科学计算中的基石。 一、PYTHON标准库 Python的标准库提供了一系列内置的模块,支持多种程序...
第三方中文分词库:jieba库 网络爬虫方向：requests、scrapy 数据分析方向：numpy、scipy、pands、matplotlib ...
▶ 常用第三方库：1、Scapy.用Python写的数据包探测和分析库 2、pywin32.一个提供和windows交互的...
【Python系统运维常用库】 1、psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/) 能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资源及进程的管理。 2、IPy(http://github.com/haypo/python-ipy),辅助IP规划。
1. argparse:命令行参数解析库 将下面代码保存1.py 终端输入 :(即可看到传进来参数) python test.py -c Config --spider XSpider -t 10 import argparse#库#命令行参数 def parse_args(): #1.创建ArgumentParser()对象 parser = argparse.ArgumentParser()#自动传入系统当前参数 ...
在Python中,有许多功能强大的第三方库可供数据分析师使用。以下是一些常用的Python数据分析库及其功能简介。1. Pandas:数据处理神器Pandas是一个流行的Python数据处理库,提供了大量数据结构和数据分析工具。主要功能包括DataFrame、Series、GroupBy、Merge、Cast等,让我们可以轻松地处理各种类型的数据。Pandas支持数据过滤、数...
Python的第三方库中，paramiko是一个SSH库，用于Python中的远程控制。Selenium是一个浏览器自动化测试工具，lxml用于解析HTML和XML。Mechanize用于实现状态化的网页操作，pycurl则是cURL库的Python接口。Fabric是一个用于应用部署或系统管理任务的Python库和命令行工具。xmltodict用于将XML转换为字典，十分好用。u...
第三方模块可以使用Python编写，也可以使用C语言编写。例如，SWIG和SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块，Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。著名的第三方库包括Web框架Django、ActiveGrid、...