image = np.empty(shape=(height, width, 1), dtype = np.uint16) 之后我将图像转换为 BGR 模型: image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR) 我现在想在 dtype = np.uint8 中转换图像,以便将该图像与 cv2.threshold() 函数一起使用。我的意思是,我想将图像转换为 CV_8UC1。 原文由 omar ...
big endian）形式存储，由小到大排列且无重复的整型集合。它存储的类型包括16位、32位和64位的整型数...
image = np.empty(shape=(height, width, 1), dtype = np.uint16) 之后我将图像转换为 BGR 模型: image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR) 我现在想在 dtype = np.uint8 中转换图像,以便将该图像与 cv2.threshold() 函数一起使用。我的意思是,我想将图像转换为 CV_8UC1。 原文由 omar ...
image = np.empty(shape=(height, width, 1), dtype = np.uint16) 之后我将图像转换为 BGR 模型: image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR) 我现在想在 dtype = np.uint8 中转换图像,以便将该图像与 cv2.threshold() 函数一起使用。我的意思是,我想将图像转换为 CV_8UC1。 原文由 omar ...