步骤1:打开Excel文件 importopenpyxl# 打开Excel文件workbook=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')sheet=workbook.active 1. 2. 3. 4. 5. 步骤2:读取Excel内容 # 读取Excel内容excel_data=[]forrowinsheet.iter_rows(values_only=True):excel_data.append(row) 1. 2. 3. 4. 步骤3:打开Word文件 fromdoc...
1. 准备工作 在开始之前,我们需要安装Python的相关库:openpyxl用于处理Excel数据,python-docx用于处理Word文档。可以使用pip进行安装: pipinstallopenpyxl pipinstallpython-docx 1. 2. 2. 读取Excel数据 首先,我们需要从Excel表格中读取数据。假设我们有一个Excel文件data.xlsx,其中包含了需要导入的数据。我们可以使用ope...
ws = wb['收集表']fromdocx.sharedimportInches, Cm#读取表中某行数据ll = []foriinws.columns:# print(i[1].value)ll.append(i[1].value)print(ll) doc = Document('模版.docx') tables = doc.tables table = tables[0] table1 = tables[1] table2 = tables[2] table3 = tables[3] table4...
遍历所有邮件,将标题符合要求的邮件附件下载到指定文件夹中 遍历打开文件夹下的所有 Excel 文件 获取每个 Excel 表格中的信息,填写至 Word 模板中 保存文件到新文件夹中 ” 三、代码实现 3.1 解析邮件—>下载附件 首先完成第一部分的工作,读取全部邮件: import keyring from imbox import Imbox 利用keyring库,通过...
通过Python 批量处理遍历文件目录中的Excel文件,对Excel数据进行筛选、排序、合并等处理并获取到结果数据,存储到DataFrame中;将DataFrame中的数据通过Python docx 写入到提前读取的Word模板中,自动化生成Word字典文件(含索引目录及分页)流程:遍历目录->获取Excel list->数据筛选、合并->读取Word模板->数据写入Word(生成文...
一、场景分析 假设有如下一组列表数据: 写一段 python脚本 将这组数据写入一个新建的 excel,表头是 【序号】、【姓名】、【性别】、【年龄】 student_list = [{'name':'小林...
使用Python将数据写入Excel文件 1、导入第三方库 xlwt import xlwt 2、调用xlwt模块中的Workbook方法来创建一个excel表格类型文件,其中的第一个参数是设置数据的编码格式,这里是’utf-8’的形式,style_compression设置是否压缩,不是很常用,赋值为0表示不压缩。
pip install python-docx 1. 2. 准备Excel文件 首先,我们需要准备一个Excel文件,其中包含需要写入Word文档的数据。假设我们的Excel文件名为data.xlsx,并且包含一个名为Sheet1的工作表。在该工作表中,我们有以下数据: 创建Word文档 首先,我们需要创建一个空白的Word文档,并准备好表格用于填充Excel中的数据。我们可以...
data=excel_data.values 1. 这段代码利用values属性将Excel数据存储在一个名为data的变量中。 步骤3:创建Word文档 为了创建Word文档,我们将使用python-docx库。以下是需要使用的代码: fromdocximportDocument document=Document() 1. 2. 3. 在这段代码中,我们导入了Document类,并使用Document()函数创建了一个名为...
首先来看下我们需要处理的Excel部分数据,因涉及隐私已经将数据皮卡丘化 可以看到数据非常多,并且还存在重复数据。而我们要做的就是对每一列的数据按照一定的规则进行计算、整理并使用Python自动填入到Word中,大致的要求如下 上面仅是部分要求,真实需要填入word中的数据要更多!