在本教程中,我们将向您展示如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。我们将使用 Pillow 库打开图像并将其转换为 NumPy 数组,并使用 CSV 模块将 NumPy 数组保存到 CSV 文件。在本文的下一节中,我们将介绍使用 Pillow 库将图像转换为 NumPy 数组所需的步骤。所以,让我们潜入! 如何将
当使用NumPy数组创建张量时,TensorFlow会接受数组元素的数据类型,使用64位浮点数保存数据。 1. 2. 由于计算机处理32位浮点数的速度远快于64位浮点数,所以建议在使用numpy数组创建张量时,将数据类型改为32位。 # tf.convert_to_tensor()函数 # tf.convert_to_tensor(数组/列表/数字/布尔型/字符串) na = np.a...