首先,我们需要导入pandas库,pandas是Python中用于数据处理的重要库。 importpandasaspd 1. b. 读取数据 接着,我们需要读取包含缺失值的数据文件,假设文件名为"data.csv"。 data=pd.read_csv('data.csv') 1. c. 填充缺失值 现在我们来填充数据中的缺失值为0。 data['column_name'].fillna(0,inplace=True)...