在 Python 中将二进制文件解析出来，验证数据是否正确 上面我们将结构性数据保存为了二进制文件，那么在 python 中我们如何将二进制文件解析成结构性数据呢？至少我们得验证一下保存的文件是否正确。完整的代码如下：import structimport numpy as np# 定义多个嵌套的Struct实例struct_int_float = struct.Struct('if')...
withopen('N4_data.pkl','wb')asf:# 以二进制写入模式打开文件pickle.dump(N4,f)# 将N4对象序列化并写入文件 1. 2. 步骤4: 保存序列化的数据到一个二进制文件 在上面的步骤中,我们实际上已经将数据保存在名为N4_data.pkl的文件中。这个文件是二进制格式,适合存储Python对象。 步骤5: 验证数据是否成功保...
通过下面的代码,即可将上述结构性数据保存为二进制文件“data.bin”: importstructimportnumpyasnp# 定义多个嵌套的Struct实例struct_int_float=struct.Struct('if')struct_array=struct.Struct('10i')struct_matrix=struct.Struct('9i')struct_tensor=struct.Struct('24f')int_a=123float_b=3.14int_array=[1,2...
在Python 中将结构性数据保存为二进制文件 作为测试,这里我们使用的结构性数据,其数据结构如下: typedef struct { int a; float b; int array[10]; //array[10]; int matrix[3][3]; //matrix[3][3]; float tensor[2][3][4]; //tensor[2][3][4];} MyStruct; ...
在Python 中将结构性数据保存为二进制文件 作为测试,这里我们使用的结构性数据,其数据结构如下: typedef struct { int a; float b; int array[10]; //array[10]; int matrix[3][3]; //matrix[3][3]; float tensor[2][3][4]; //tensor[2][3][4];} MyStruct; ...
通过下面的代码,即可将上述结构性数据保存为二进制文件“data.bin”: importstructimportnumpyasnp# 定义多个嵌套的Struct实例struct_int_float=struct.Struct('if')struct_array=struct.Struct('10i')struct_matrix=struct.Struct('9i')struct_tensor=struct.Struct('24f')int_a=123float_b=3.14int_array=[1,2...