如果你需要在 PySpark 中处理数据,那么可能需要将 Python 字典列表转换为 PySpark DataFrame。在这篇文章中,我们将会介绍如何使用 PySpark 将 Python 字典列表转换为 PySpark DataFrame。 1. 创建一个示例数据集 我们首先创建一个示例数据集,包含两列数据:name和age。
步骤#3:透视dataframe并分配列名。 # using pivot_table df=df.pivot_table(index='Name',columns=['Grade'], values=['Exam']).reset_index() # Defining columns df.columns=['Name','Maths','Physics','Chemistry'] # print dataframe print(df) 输出: 下面是完整的代码: # Python program to conver...
我曾尝试将该字典转换为数据框(dataframe),然后对数据框进行转置以解决此问题。 import pandas as pd sample_dict = {'col1':['abc','def pqr','w xyz'],'col2':['1a2b','lmno','qr st']} sample_df = pd.DataFrame(list(sample_dict.items())) sample_df.transpose() 这将产生以下输出: 0...
Python中将dataframe转换为字典的实例 有时候，在Python中需要将dataframe类型转换为字典类型，下⾯的⽅法帮助我们解决这⼀问题。任务代码。# encoding: utf-8 import pandas as pd a = ['Name', 'Age', 'Gender']b = ['Ali', '19', 'China']data = pd.DataFrame(zip(a, b), columns=['project'...
将字典转换为 PandasDataFame的方法 Pandas 的 DataFrame 构造函数pd.DataFrame()如果将字典的 items 作为构造函数的参数而不是字典本身,则将字典转换为 dataframe。 # python 3.ximportpandasaspd fruit_dict={3:"apple",2:"banana",6:"mango",4:"apricot",1:"kiwi",8:"orange"}print(pd.DataFrame(list...