下面,我用pandas加mysql-connector-python库将上述CSV文件添加到mysql中。具体代码为: import pandas as pdimport mysql.connector# 读取CSV文件csv_file = '各行业的龙头公司.csv'df = pd.read_csv(csv_file,encoding='gbk')# 连接到MySQL数据库cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='root',...
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mysql -h 主机地址 -P 端口号 -u用户名 -p密码 --local_infile=1 -D 数据库名 -e " load data local infile 'csv文件路径' into table 表名 character set utf8 FIELDS OPTIONALLY ENCLOSED BY '字段包围符' TERMINATED BY '字段分割符' LINES TERMINATED BY '行间分隔符' " 通过Python导入.csv文件到...
conn= pymysql.connect(host ="localhost", user=user, passwd=pwd, db=db)returnconndefnullify(L):"""Convert empty strings in the given list to None."""#helper functiondeff(x):if(x ==""):returnNoneelse:returnxreturn[f(x)forxinL]defloadcsv(cursor, table, filename):"""Open a csv fi...
Python:使用pymssql批量插入csv文件到数据库测试 并行进程怎么使用? 1 import os 2 import sys 3 import time 4 5 def processFunc(i): 6 time.sleep(10-i) 7 print i 8 9 if __name__=='__main__': 10 from multiprocessing import Pool
1",database="test",user="sa",password="123"):# pymssql.create_engine是数据库引擎# ('mysql+...
用python3脚本实现Oracle数据导出成csv并导入到Mysql(Oracle到MySQL数据迁移方法),1.背景有一个Oracle数据库,需要进行数据迁移到MySQL中,但是编码出现问题,无法实现Navicat直接,因此利用的思想是将Oracle数据导出成csv文件,再利用Navicate导入到MySQL中即可2.处理方
CSV文件导入数据库一般有两种方法: 1、通过SQL的insert方法一条一条导入,适合数据量小的CSV文件,这里不做赘述。...样本CSV文件如下: 总体工作分为3步: 1、用python连接mysql数据库,可参考如何使用python连接数据库?...2、基于CSV文件表格字段创建表 3、使用load data方法导入CSV文件内容load data语法简介: LOAD ...
Python实现 多进程导入CSV数据到 MySQL 半句**ne上传55KB文件格式pdfcsvmysqlmysql创建数据库 前段时间帮同事处理了一个把 CSV 数据导入到 MySQL 的需求。两个很大的 CSV 文件, 分别有 3GB、2100 万条记录和 7GB、3500 万条记录。对于这个量级的数据,用简单的单进程/单线程导入 会耗时很久,最终用了多进程的...
1)python,连接api获取数据(图2) 2)pandas/dataframe,数据存储为csv(以前用mysql,但发现dataframe也挺好用,就懒得打开mySQL建库了)(图3) 3)excel,从dataframe保存的csv文件,自动导入数据。建好各种透视表,自动刷新统计(图4) 整个过程全自动,即可获得自己作品的最新分析数据!