Python实现 VMD 算法 python vizard 文章目录 4.1 控制结构 4.1.1 条件分支 条件表达式 4.1.2 循环 4.1.2.1 while循环 4.1.2.2 for循环 4.2 异常处理 4.2.1 捕获与产生异常 产生异常 raise 4.2.2 自定义异常 tips 用异常跳出深层嵌套循环 4.3 自定义函数 Tips 参数默认值为可变时 危险 4.3.1 名称与Docstrings...
终止条件:判断迭代过程是否收敛,达到停止的条件。 Python实现VMD算法 下面是一个简单的Python示例,演示了如何使用VMD算法对信号进行分解。 importnumpyasnpfromvmdimportVMD# 生成示例信号t=np.linspace(0,1,1000)f1=5f2=50signal=np.sin(2*np.pi*f1*t)+np.sin(2*np.pi*f2*t)# 初始化VMD对象vmd=VMD(K=...
1.1 变分模态分解算法 变分 模态分解 ( variational mode decomposition,VMD) 算法是由 Dragomiretskiy 等提出的一种自动自适应、非递归的信号处理方法。此算法克服了 EMD 及其改进算法端点效应和模态分量 混叠的问题,可以将非稳定性、非线性且复杂度高的信号分解为多个相对平稳的子序列,在求解过 程中可自适应匹配最...
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