可以通过OpenCV库中的SIFT模块来实现SIFT算法。 以下是一个使用Python和OpenCV库实现SIFT算法的示例代码: python import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像 img1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)...
cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1207: error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library in ...
常用的方法包括欧氏距离、汉明距离等。 3. Python实现 下面是SIFT算法的Python实现示例: importcv2importnumpyasnpdefsift(image):# 构建尺度空间gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()keypoints,descriptors=sift.detectAndCompute(gray,None)# 显示关键点image=cv2.drawKey...
可被认为SURF是尺度不变特征变换算法(SIFT算法)的加速版。SURF最大的特征在于采用了haar特征以及积分图像的概念,SIFT采用的是DoG图像,而SURF采用的是Hessian矩阵(SURF算法核心)行列式近似值图像。SURF借鉴了SIFT算法中简化近似的思想,实验证明,SURF算法较SIFT算法在运算速度上要快3倍,综合性优于SIFT算法。 1 2 3 4 ...
python-应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现 如下图为进行测试的q和h,分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法 代码如下: importnumpy as npimportcv2frommatplotlibimportpyplot as plt imgname1='G:/q.jpg'imgname2='G:/h.jpg'sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()...
刚把python代码debug完,差点怀疑人生,感觉看懂和自己写出来还是两个不同的事情。文章介绍后期在更,先贴几个感觉写的比较好的链接 SIFT算法原理详解 - Alliswell_WP - 博客园www.cnblogs.com/Alliswell-WP/p/SIFT.html 有作者y用c++和MATLAB实现SIFT,链接如下 ...
项目应用场景面向全景图像拼接场景,项目采用 Python + SIFT 特征点匹配算法来实现,全景拼接效果优。项目适用于室内 + 室外场景图的拼接,且不只是支持双图的拼接,还支持多图的拼接。项目效果项目细节 ==> 具…
python 实现sift算法 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。
(2)在灰度化、二值化以及加噪等必要图像预处理的基础上,研究SIFT、SURF特征点提取与匹配算法,进行实验并显示提取和匹配效果;研究测距模型和视差深度计算目标物体的深度信息,进行实验并获取测量结果,对测量误差进行分析与讨论。 (3)基于维视双目立体视觉测量平台MV-VS220,采用Python+OpenCV开发工具,设计实现了一个双目...