当一个以上的训练样本有相同的向量x时, 值还可能为0。 算法在这些特殊情况下目标函数将人为地收敛到端点的值,即或 。这样将η值还可能为0。SMO算法在这些特殊情况下目标函数将人为地收敛到端点的值,即H或L。这样将 分别代入目标函数中即可求得极值。具体计算公式如下: 最后我们看一下算法中如何选择 和 ,看一下细化的KKT条件: 这个KK
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