跑DEA-SBM模型本来是一个挺简单的事情,大量的软件可以选择,可没想到能在Mac下完美跑起来,功能又能满足我的好像几乎没有。要么是x86平台,要么需要在带vba功能的excel或access。 我最熟悉的Stata上,最好用的就是杜老师(kerrydu)的sbmeff。这个命令可以处理带非期望产出的SBM模型,包括规模报酬不变和可变两种假设,但...
上次用phthon实现了SBM模型的效率计算。当时没有使用函数,是全部写在了一起,看起来代码有点长,有点乱。为了以后调整的方面,把是否包含非期望产出和是否是超效率,写成了函数。 1.不含非期望产出的SBM # x为投入,y_g为产出,cur为当前计算的dmu,rts=1为规模报酬可变,rts=0为规模报酬不变defsbmeff(x,y_g,cu...
通过研究，发现红兰数据编写的一个Matlab工具包在解决Matlab与Mac系统的兼容性问题上提供了一定的可能。然而，尝试安装和运行Mac版Matlab时，因缺少部分接口，Matlab工具包无法正常运行。时间紧迫，只能在虚拟机环境下完成任务。最近，再次面对Mac上运行SBM模型的困扰，我回想起Python的潜在优势。一番搜索后，发...
前段时间,在Latria提供的代码和数学推导的帮助下,用Python实现了CRS和VRS的SBM模型,以及CRS和VRS的超效率SBM模型。这些其实本已经解决我的需要了。但是,看着红兰数据提供的说明文档,发现计算各种Malmquist指数,以及各种分解,感觉并不特别复杂,只是使用了几种不同参数下的SBM效率值。于是,本着有备无患的想法,把主要的...