4 改进文本生成算法 改进文本生成算法可以使生成的文本更具连贯性和多样性。一种常见的方法是使用温度(temperature)参数来调整生成的文本多样性,较高的温度会生成更多的随机性,而较低的温度会生成更加确定性的文本。 def generate_text_with_temperature(ngram_model, n, length=50, temperature=1.0): generated_tex...
另外一方面,N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹配中常用的一种手段。 N-Gram 表示,定义一个长度为 N,步长为 1 的滑动窗口,切分原字符串得到的词段。假设 N = 2 时得到一个词段 w1w2,得到 P(w2|w1) 即 w1 出现时 w2 的概率,计算所有滑动窗口中词段的概率。 常用的...
N-gram标注器不应该考虑跨越句子边界的上下文,因此,nltk的标注器被涉及用于句子链表,一个句子是一个词链表。在一个句子的开始,tn-1和前面的标记被设置为None。 4.组合标注器 解决精度和覆盖范围之间权衡的一个办法是尽可能地使用更精确的算法,但却在很多时候却逊于覆盖范围更广的算法。例如:可以按如下方式组合big...
在机器学习中有很多地方要计算相似度，比如聚类分析和协同过滤。计算相似度的有许多方法，其中有欧几里德...