这个最大值就是MMD。取MMD作为检验统计量,如果这个值足够的小,则认为两个分布相同。否则认为它们不相同。 定义如下: MMD的经验估计如下。x,y分别是从p和q通过独立同分布采样得到的两个数据集。 在给定两个分布的观测集X,Y的情况下,这个结果会严重依赖于给定的函数集F。为了能表示MMD的性质:当且仅当p和q是相同分布的时候MMD
python_mmdt 版本:0.1.3 特性:实现简单分类器,项目附带基础敏感哈希特征库,可实现恶意样本匹配 基本介绍 使用pip安装python_mmdt之后,会向系统中添加如下命令: mmdt-hash:计算指定文件的mmdt_hash值 mmdt-std:计算mmdt_hash的标准差,用于衡量mmdt_hash的好坏 mmdt-compare:比较两个文件的相似度 mmdt-gen:利...
python_mmdt:一种基于敏感哈希生成特征向量的python库(一)我们介绍了一种叫mmdthash(敏感哈希)生成方法,并对其中的概念做了基本介绍。 python_mmdt:从0到1--实现简单恶意代码分类器(二)我们介绍了基于mmdthash的一种简单恶意代码分类器应用。 本篇,我们介绍一种基于mmdthash的机器学*算法应用--KNN(最邻*)分...
python_mmdt 版本:0.1.3 特性:实现简单分类器,项目附带基础敏感哈希特征库,可实现恶意样本匹配 命令汇总 使用pip安装(安装过程见上一篇文章)python_mmdt之后,会向系统中添加如下命令: mmdt-hash:计算指定文件的mmdt_hash值 mmdt-std:计算mmdt_hash的标准差,用于衡量mmdt_hash的好坏 mmdt-compare:比较两个文件...
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python_mmdt 版本:0.1.3 特性:实现简单分类器,项目附带基础敏感哈希特征库,可实现恶意样本匹配 基本介绍 使用pip安装python_mmdt之后,会向系统中添加如下命令: mmdt-hash:计算指定文件的mmdt_hash值 mmdt-std:计算mmdt_hash的标准差,用于衡量mmdt_hash的好坏 ...
python实现免密码登录lunx服务器 import paramiko import os hostname='192.168.76.10' username='root' # password='123456' ssh=paramiko.SSHClient() ssh.load_system_host_keys() # ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy) privatekey=os.path.expanduser('d:/job/id_rsa_2048')...
python_mmdt 版本:0.1.3 特性:实现简单分类器,项目附带基础敏感哈希特征库,可实现恶意样本匹配 基本介绍 使用pip安装python_mmdt之后,会向系统中添加如下命令: mmdt-hash:计算指定文件的mmdt_hash值 mmdt-std:计算mmdt_hash的标准差,用于衡量mmdt_hash的好坏 ...