```pythonmodel1=arch_model(returns1,vol='Garch',p=1,q=1)result1=model1.fit()model2=arch_model(returns2,vol='Garch',p=1,q=1)result2=model2.fit()```接下来,我们可以使用DCC模型计算两个时间序列数据之间的动态相关系数。首先,我们需要使用`result1.conditional_volatility`和`result2.conditional...