安装完 speech_recognition 之后是不支持中文的,需要在 Sphinx 语音识别工具包里面下载对应的普通话升学和语言模型 。 下载链接: https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/将下载好的普通话升学和语言模型放到安装 Python\Lib\site-packages\speech_recognition\pocketsphinx-da...
2. SpeechRecognition：一个跨平台的Python库，支持多种语音识别引擎，如Google Web Speech API、Microsoft Azure Speech Service等。3. DeepSpeech：基于深度学习的开源项目，使用Kaldi框架，提供了完整的语音识别系统。4. Google Cloud Speech-to-Text API：对于需要更高级别功能或更大吞吐量的应用场景，可以通过Google...
【Python练手项目】Python实现_语音识别功能_语音文本互相转换_附源码 文档共计3条视频,包括:01文本_转换为语音、02使用SpeechLib完成文本转换为语音、03使用PocketSphinx实现语音转换为文本等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
让我们将语音识别功能集成到一个实际应用中,例如一个简单的语音助手,它可以根据用户的语音指令执行相应的操作。 importos defexecute_command(command):if"打开浏览器"incommand:os.system("start chrome")elif"打开记事本"incommand:os.system("notepad")else:print("未知指令")# 创建识别器实例 recognizer=sr.Rec...
【小沐学Python】Python实现开源免费语音识别(Whisper) Table of Contents 1、简介 https://github.com/openai/whisper 1.1 whisper简介 Whisper 是一种通用的语音识别模型。它是在包含各种音频的大型数据集上训练的,也是一个多任务模型,可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。
Python3中常用的语音识别库是SpeechRecognition。首先,你需要安装这个库。你可以使用pip来安装: pip install SpeechRecognition 安装完成后,你可以使用以下代码来将音频文件转换为文本: import speech_recognition as sr # 创建Recognizer实例 r = sr.Recognizer() # 从音频文件中读取音频数据 with sr.AudioFile('your...
在Python中实现语音识别,你可以按照以下步骤进行。这里我们将使用SpeechRecognition库来完成这个任务。该库支持多种语音识别引擎,并且使用起来相对简单。 1. 安装并导入适合的语音识别库 首先,你需要安装SpeechRecognition库。你可以使用pip来安装它: bash pip install SpeechRecognition 然后,在你的Python脚本中导入该库:...
或者https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pocketsphinx找到编译好的本地库文件进行安装。 在这里使用的是recognize_sphinx()语音识别器,它可以脱机工作,但是必须安装pocketsphinx库. 若要进行中文识别,还需要两样东西。 1、语音文件(SpeechRecognition对文件格式有要求); ...
实现Python的语音识别可以通过多种库和API实现,包括但不限于SpeechRecognition库、Google Speech API、CMU Sphinx等。这些工具各有优势和用途,例如,SpeechRecognition库提供了对多个语音识别服务的接口,是进行快速原型开发的不二之选;Google Speech API以其强大的背景和精准度备受推崇;而CMU Sphinx作为一个开源项目,适合需...