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1.下载下面的安装包,然后直接点击安装即可tesseract-ocr安装包和中文语言包 解压安装tesseract-ocr后做如下操作,就可以支持中文识别了。因为tesseract-ocr默认不支持中文识别。 支持中文识别.png 2,安装完成tesseract-ocr后,我们还需要做一下配置 在C:\Users\huxiu\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-pac...
要实现Python中的图片识别文字功能,你可以按照以下步骤进行: 选择并安装一个适合的图片识别库: 在这里,我推荐使用Tesseract OCR,这是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,支持多种语言,包括中文。 安装Tesseract OCR: bash sudo apt-get install tesseract-ocr 安装Python绑定pytesseract: bash pip install pytesseract...
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术是一种将图片中的文字转换成可编辑的文本格式的方法。Python中有一些库可以方便地实现OCR功能,比如Tesseract和pytesseract。 安装Tesseract和pytesseract首先,需要安装Tesseract OCR引擎和pytesseract库。在命令行中运行以下命令即可: 安装Tesseract OCR引擎sudo apt-get ...
首先通过PIL(Python Imaging Library,这里使用的是Pillow,它是PIL的一个分支,功能更强大且易于维护)库的Image.open()方法打开需要识别文字的图片文件(示例中文件名假设为test_image.png,你可以根据实际情况替换成对应的文件名及路径)。 然后调用pytesseract库的image_to_string()方法,将打开的图片对象传递进去,并通过...
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里面填图片路径,这里分两种情况讨论: 第一种:假设你的代码跟图片是在同一个文件夹,那么只需要填文件名,例如 test1.jpg (test1.jpg 是图片文件名) 第二种:假设你的图片全路径是 D:/img/test1.jpg ,那么你需要填 D:/img/test1.jpg ''' img_path = 'test1.jpg' # content 是识别后得到的结果 ...
1.先下载Python 去https://www.python.org/downloads/官方网站,找到你要的版本,我选择的是Python 3.6.5 2.安装Python 3.6.5 无需多讲,自定义安装,勾选环境变量选框 3.打开CMD,使用豆瓣源安装以下库: #安装jupyter,这一步顺便把ipython也装了,使用豆瓣源,速度更快!
通过文字识别, 把图片里面文字识别出来, 保存文档里面就可以了 会使用百度云API接口: 1. 注册登陆百度云API 2. 选择文字识别, 创建应用, 领取免费资源, 点击技术文档 3. 先获取token值 4. API调用的文档代码 代码展示 文字识别 doc = Document() def Content(content): ...