首先修剪原始图像为水印图像的大小,然后分离出原始图像的 img = cv2.resize(Img, (r, c)) # 修剪原始图像 (b, g, r) = cv2.split(img) # 分离通道 1. 2. 接着,直接调用库函数pywt.dwt2实现小波变换: # 水印图像一级小波变换 coeffs1 = pywt.dwt2(waterImg, 'haar') ca1, (ch1, cv1, cd1...
你可以使用OpenCV库来读取图像。 image=cv2.imread('image.jpg') 1. 步骤3:将图像转换为灰度图 小波变换通常用于灰度图像,因此我们需要将彩色图像转换为灰度图。 image_gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 1. 步骤4:进行小波变换 现在,我们可以使用PyWavelets库来进行小波变换。我们将使用haar小波。 c...
下面是执行小波变换遥感图像融合的主要步骤: 实现步骤 Step 1: 导入所需的库 首先,我们需要导入一些 Python 库,这些库将帮助我们处理图像和应用小波变换。 # 1. 导入所需的库importnumpyasnpimportpywt# 小波变换库importcv2# OpenCV库,用于图像处理importmatplotlib.pyplotasplt# 用于显示图像 1. 2. 3. 4. 5....
void cv::HoughLines ( InputArray image, # 输入单通道8-bit二值化图像 OutputArray lines, # 输出的直线向量,每条直线用2或3个元素向量(ρ,θ)表示 double rho, # 累加器的像素分辨率,一般取1像素 double theta, # 累加器的角度分辨率(弧度),一般取np.pi/180 int threshold, # 累加器阈值 ''' srn用...
图像小波变换 python 图像小波变换c语言实现, 入职一周速成C语言后写的第一个程序。。纪念下好啦。 双边滤波原理比较简单,小波变换阈值降噪学了半天也不知道怎么实现,多谢这位博主的文章帮助我迅速理解了小波变换。数字图像处理,小波变换一维Mallat算法的
通过Python中的pywt库,我们可以方便地进行小波变换。以下是使用小波变换实现JPEG图像压缩的代码示例。 依赖安装 首先,确保安装了numpy和pywt库: pipinstallnumpy pywt 1. 代码示例 importnumpyasnpimportpywtimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdefcompress_image(image_path,wavelet='haar',threshold=0.1):# 读取图像img...