2、这里进行Pytorch版本的选择,首先我选择的是Stable稳定版,然后OS是Windows系统,Package包就使用Conda,Language肯定选Python,最后的Compute Platform就根据大家的需求来定了。大家如果想在自己电脑(具有NVIDIA显卡)上跑通代码,就选CUDA,如果不需要在自己电脑上跑(在服务器上跑)或者没有独立显卡,就选CPU。 我们在第一...
方案一: 安装了cpu版本的torch 如果你是用的anaconda环境,那么用conda命令安装的pytorch,很有可能装的是cpu版本的,所以直接卸载就可以了。 使用命令卸载安装的cpu版本: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda uninstall pytorch 然后重新安装下:去到这个地址下载:https://pytorch.org/get-started/...
* 如果您使用的是虚拟环境(如conda或venv),请确保已激活环境并使用正确的pip版本进行安装。完成上述步骤后,您应该已成功将Python版本降低到3.7并安装了适用于CPU的PyTorch。现在您可以开始使用PyTorch进行机器学习开发了。相关文章推荐 文心一言接入指南:通过百度智能云千帆大模型平台API调用 本文介绍了如何通过百度智能云...
1. 访问PyTorch官网查找CPU版本的安装命令 首先,你需要访问PyTorch官网,并根据你的操作系统、Python版本和是否需要CUDA支持来选择相应的安装命令。对于CPU版本,你只需确保在选择时不勾选CUDA支持即可。 2. 打开命令行或终端 根据你的操作系统,打开命令行或终端。在Windows上,你可以使用命令提示符或PowerShell;在macOS或...
4.2.1 安装在 CPU 4.2.2 安装在 GPU 5 删除环境 为了更好的对开发环境进行管理,总是需要配置虚拟环境。本文介绍了如何下载 Python,利用 conda 创建虚拟环境,激活与安装 Pytorch,管理和删除环境。 其他学习笔记和资料见 isKage:文章导航 1 下载 Python MacOS 和 Windows 下载 Python 全流程见我的文章 isKage:全...
安装Pytorch(CPU版) 进入Pytorch官网,官网提供pip和conda两种安装方式,本文选择conda安装方式。根据电脑配置进行选择(Anaconda2020 默认安装3.7),会生成相应的安装命令。 注:安装GPU版本的pytorch时,要查找相应的CUDA版本 先activate pytorch环境 #添加镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu...
二、安装GPU或CPU版本的PyTorch 在安装PyTorch之前,需要先确定自己的计算机是否支持CUDA。如果支持CUDA,则建议安装GPU版本的PyTorch,以利用GPU加速计算。否则,可以安装CPU版本的PyTorch。 创建虚拟环境(可选) 为了保持环境的整洁和避免版本冲突,建议创建一个虚拟环境来安装PyTorch。可以使用conda或venv等工具创建虚拟环境。这...
Python 环境配置(三)安装pytorch 一、CUDA 安装CUDA视安装的Pytorch版本而定,GPU版本 需要 安装CUDA,CPU版本 无需 安装CUDA。 1、查看驱动版本 方法一: 方法二: 2、下载 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
Python安装PyTorch教程CPU版本 1,先在PyCharm官网下载安装包 链接:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux 选择的是Professional专业版,直接点击DOWNLOAD下载就行了 如图: 当然也可以用准备好的两个不同版本的(个人推荐17版的,18版的不太适应):...